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软件特色

【视频】

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产业振兴，良种先行。为了培育出真正适合江淮分水岭的肉羊新品种，2019年陈家宏团队开始从大山深处、农户家中一点点搜集种质资源，累计收集了南方地区50多个绵山羊品种资源，建起区域性绵山羊活体种质资源库。然后，从成千上万份样本中筛选出最优组合，再经过一代代的杂交创新、横交固定，历时多年攻关，2021年终于成功培育出黄淮流域首个绵羊新品种“黄淮肉羊”。

【多元】

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早在人工智能技术爆发之前，1995年，52所试点高校拉开了文化素质教育工作的序幕。而后，教育部先后建设了97个国家大学生文化素质教育基地，覆盖157所高校。如今《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》中明确强调：“深入实施素质教育，健全德智体美劳全面培养体系，加快补齐体育、美育、劳动教育短板。”

素质教育评价体系的建设问题同样棘手。“素质教育的评价没有客观支撑，也没有全链条跟踪。”王欢有一些困惑，“我们在想，素质教育总感觉摸不着。”多年来太阳网站入口，西安交通大学集中力量打造大学生的网络媒介素养、大学生的心灵成长探索、安全素养、职业生涯规划等4门课程，弥补学生素质能力的短板。同时，学校利用AI和大数据，让素质评价体系从线性静止状态向多元动态转化太阳网站入口，让素质评价有章可循、有据可依。

在电子科技大学，一项科技与艺术、教育的跨界融合实验正在徐徐展开。为了破除传统艺术教育里侧重单一技术训练，缺乏艺术创作教育设计；艺术类课程仅简单叠加在培养方案中，资源零散，缺乏跨学科融合的系统性设计等问题太阳网站入口，2016年，电子科技大学依托大学生文化素质教育中心，联合四川美术学院太阳网站入口，在全国率先开展新工科拔尖创新人才培养探索，把艺术融入培养方案中，最终的教育成果以新媒体艺术展的形式展现。

昨天，我国雨雪范围较广，南方多地雨势较强，新疆局地出现较强降雪。监测显示，新疆西北部、内蒙古东南部、山西北部、河北北部、北京、天津北部、辽宁中部、四川西北部等地部分地区出现小到中雪或雨夹雪，局地大雪或暴雪；安徽南部、上海南部、湖南中南部、江西、浙江、福建西部、广东北部、广西东北部等地部分地区出现中到大雨，局地暴雨。

具体来看，中央气象台预计，今天，内蒙古中东部、黑龙江西南部和东部、吉林西北部和东部、辽宁中东部、新疆北部、甘肃东部、宁夏南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，黑龙江东南部、新疆伊犁河谷等地局地有大雪或暴雪。甘肃南部、陕西南部、河南中北部、江南大部、西南地区东部、华南等地部分地区有小到中雨，其中，福建东南部、广东中北部等地部分地区有大雨。

明天，内蒙古中东部、吉林东部、新疆北部、西藏东部、青海东南部、西北地区东部、华北西部和南部、川西高原北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，内蒙古东南部、新疆伊犁河谷、甘肃南部、山西南部、河南西北部、川西高原北部等地部分地区有大到暴雪。河南中部、江南大部、华南中北部等地部分地区有中到大雨，其中，江西东部、福建西部、广西东北部、广东中北部等地部分地区有暴雨。

【互动】

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三是突出同题共答，切实解决问题。商务部坚持专题座谈内容丰富、共同调研走深走实、线上沟通灵活务实，让代表委员全程参与建议提案办理，将他们的真知灼见转化为深化改革、破解难题、推动发展的务实管用举措。2025年，采纳代表委员意见建议161条，借鉴出台政策措施46项，得到代表委员高度评价，实现“办好一件，受益一片，团结一片”。

【极速】

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在资金安全方面，智能体执行能力的提升使攻击路径更加复杂。GEEKCON(新极棒)技术负责人肖轩淦以AI眼镜为例，展示了攻击者在取得设备控制权后，可进一步窃取用户支付信息并实施盗刷，暴露出硬件平台安全、身份认证机制以及隐私合规管理等方面的薄弱环节。此外，在手机智能体场景中，如果系统权限控制与行为校验机制不足，智能体甚至可能被恶意操纵，通过发送伪装短信诱导用户泄露手机银行验证码，从而形成链式攻击风险。他强调，当前智能体生态呈现“功能先行、安全滞后”的发展态势太阳网站入口，安全问题不再局限于模型层面，而是贯穿硬件、系统接口、应用场景与用户交互全过程。

面壁智能法律业务线解决方案总监邵帅表示，智能体应用正在重塑隐私与责任结构，风险从“平台内静态存储”转向“跨场景动态流转”。在自动化执行链条中，数据跨系统调用、拼接与画像生成日益常态化，用户却难以实时感知其权限边界与执行路径。一旦发生错误或泄露，责任在模型、平台与用户之间分布式扩散，现行法律框架面临新的治理挑战。

2025年9月上海徐汇区法院一审判决AI伴侣聊天应用APP“AC(Alien Chat)”的两名开发/运营者构成制作淫秽物品牟利罪，分别获刑四年、一年半。这款AI伴侣聊天应用，定位是为年轻群体提供亲密陪伴和情感支持。用户在AC注册会员后，可与AI聊天。其中，高频次、大比例的聊天记录，在案发后被法院认定为淫秽物品。

在案件审理过程中，各方对责任归属问题存在明显分歧。一种观点认为，相关内容由算法自动生成，开发者并非直接“生产者”，平台提供的只是技术工具，责任不应简单归于服务提供者；另一种观点则认为，开发者通过模型训练、提示词设计及功能设置，对内容生成具有实质性控制能力，应当对系统运行结果承担主要责任。也有法律界人士指出，智能体在接受用户模糊指令后，通过上下文推理形成输出结果，其运行机制具有一定不可预见性，传统以“行为人—行为结果”为基础的责任认定方式正面临挑战。

北京交通大学法学院副教授付新华指出，智能体具备自主决策与自动执行能力，使用户与服务提供者都难以实现全过程控制，容易在现有制度框架下形成责任断裂。她认为，现行法律条件下难以赋予人工智能独立主体资格，也不能简单将智能体等同于用户代理人，智能体更应被理解为介于工具与主体之间的中间构造，需要通过多主体协同治理形成责任重叠机制。

中国政法大学法与经济学研究院副教授谢尧雯指出，手机智能体在操作系统层与应用层之间嵌入了“数字代理层”，能够理解用户意图并自主调用服务，这改变了数字交互的资源调度逻辑与控制权归属，也引发两类核心关切。其一，智能体可能通过算法实施自我优待或歧视性接入，在资源调度层面存在减损公平竞争秩序的风险。其二，在控制权层面存在责任界定难题。为此，有必要依据风险等级建立分级干预机制：在高风险场景中保留人类最终审查与决策权，在低风险领域赋予智能体更大自主空间。(中新经纬APP)

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