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软件特色

【视频】

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3款生成式AI工具的呈现效果略有不同，但都能达到以假乱真的程度。若想对假图进行细节上的微调，还可以和AI工具再次对话，比如增加果面磕碰痕迹等，工具在1分钟内即可完成优化。部分软件工具还提供了“电商售后专用模板”，可对AI生成图进行二次光影处理、去除原图商品水印、添加物流包装背景元素等，精准生成符合平台审核场景的假图。

AI造假泛滥的背后是平台管理机制滞后，为欺诈行为滋生提供了土壤。有业内人士表示，当前，主要电商平台在处理售后纠纷时，仍过于依赖消费者单方提供的静态图片证据。部分平台设置的“小额快速退款通道”自动化程度高，缺乏与物流信息、商品溯源数据、用户历史信用及行为模型的交叉验证机制。有些平台为了降低投诉率，默认“小额退款优先通过”，客观上纵容造假行为。

此外，监管衔接与法律规制也存在滞后。2025年9月实施的《人工智能生成合成内容标识办法》虽要求AI生成内容添加显式标识和隐式标识，但针对诈骗用途AI假图缺乏专项治理措施，且隐式标识技术验证门槛高，商家、平台难以实操。而在法律层面，此类行为多因单笔金额较低，低于刑事立案标准，震慑力度有限；多次小额骗退累计计算缺乏明确规定，难以追究刑事责任。广东国鼎律师事务所律师何生廷认为，此类行为本质是新型诈骗，符合虚构事实、骗取财物的构成要件。

中国商业联合会直播电商工作委员会副会长曹磊表示，AI技术滥用为消费市场带来了新挑战，需要监管部门划定底线、平台织密防护网、商家提升自卫能力。在监管执法方面，建议公安、市场监管、网信等部门协调联动，开展AI技术欺诈专项整治，查办并公开通报一批典型案例；完善法律制度，明确“利用AI伪造证据骗取财物”的行为定性，建立“多次小额欺诈累计计算”入刑机制；建立跨部门数据共享平台，打通电商、金融、公益等领域的欺诈线索移送通道，实现“一处查处、全域管控”。

“平台还需切实压实主体责任，升级技术防控与审核体系。要求电商、保险、众筹等涉及图像证据审核的平台，分阶段、分类型推进技术防控升级，针对高频申请、异常时段交易、高风险品类等订单，要求消费者补充带时间戳、无剪辑的连续视频证据，与物流轨迹、商品溯源数据交叉核验。”曹磊说，此外，行业协会也可牵头建立跨平台“恶意欺诈用户”黑名单数据库，明确正当维权与技术欺诈的边界；通过主流媒体、网络平台发布警示案例，解读相关法律后果。

【多元】

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总台记者周宣：当地时间2月28日以来，阿联酋首都阿布扎比和迪拜持续传出爆炸声，我们位于迪拜的中东总站办公室所在的区域，每隔一段时间就能听到导弹拦截所产生的声响。阿联酋国防部1日凌晨表示，防空系统已成功拦截绝大多数来自伊朗方向的导弹和无人机，但仍有部分残骸或冲击波对地面造成一定财产损失和人员伤亡。

【互动】

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无论任何时候，军事冲突中保护平民的红线都不能突破，无差别使用武力的行为都不可接受，这是国际社会的普遍共识和基本道德准则。战火纷飞下，学校、医院等民用设施本应是维系生机的“安全岛”，更是国际法明确予以特殊保护的底线地带。无论以何种借口，都不能让针对平民的无差别攻击合法化。红十字国际委员会主席斯波利亚里茨发表声明说：“遵守战争规则是一种义务，而不是一种选择。在任何国际武装冲突中，国际人道主义法特别是《日内瓦公约》都适用。”

【极速】

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热闹之下需要冷思考。2015年除夕，微信“摇一摇”红包当天互动超110亿次，短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值，不在于谁分走了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施，共享单车、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战，同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步，更关键的问题是：当红包的热度退去，人工智能如何更好融入日常生活，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡、钱在微信里，迁移成本高，自然就留了下来。如今的AI应用，下载快ku官网登录入口，卸载也快，据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继，最终决定去留的，是产品本身能否满足真实需求、创造实际价值。正因如此，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常，有的把AI接入外卖出行，有的用AI生成视频内容，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。当前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从七旬老人向AI问路、查菜谱，到基层医院用AI辅助诊疗，再到工厂车间用AI优化排产、质检，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。

然而，应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面看是算力不足的偶发事件，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣，不应淹没技术攻关的紧迫。

事实一再证明，真正的竞争力来自底层创新。当年移动支付领跑全球，不仅靠红包大战的“入口争夺”，更靠通信网络建设、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强、突出应用导向，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要。

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