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软件内容

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5、画质革新打造，经典世界、人物全新登场

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软件特色

【视频】

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当2月17日零点的钟声敲响丙午年的序章，在天津市中心妇产科医院内的产房里，“哇——”一声响亮的啼哭，划破了马年正月初一凌晨的宁静，第一批“马宝宝”顺利出生，奏响了新一年的生命序曲，为各自的家庭送上了最厚重、也最温柔的新春贺礼。从天津市中心妇产科医院了解到，截至2月17日12时，该院三个院区接力传喜，共有29名“马宝宝”平安出生。

紧随“初一”的脚步，喜讯在天津市中心妇产科医院南开院区和和平院区接连传来——00:22，南开院区迎来首位顺产女宝，体重3130克。温婉的妈妈收获一件“贴心小棉袄”，取名未定二八杠网页，但幸福已定。01:01，又一位妈妈顺产诞下一名体重4180克的“大胖闺女”，这位八斤多的“小千金”，一出生，响亮的哭声响彻产房。01:22，南开院区马年首台剖宫产手术顺利完成，一名3340克的宝宝平安降生，母女平安。

公路人员流动量(包括高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量、公路营业性客运量)18459万人次，环比下降31.5%，比2025年同期下降4.9%。其中，公路营业性客运量1841万人次，环比下降52.1%，比2025年同期增长19.9%；高速公路及普通国省道非营业性小客车人员出行量16618万人次，环比下降28%，比2025年同期下降7.1%。

【多元】

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自由式滑雪女子大跳台决赛落下帷幕。加拿大选手梅甘·奥尔德姆以180.75分，成功夺得金牌。卫冕冠军、中国队的谷爱凌三轮比赛后以179.00分排名第二，收获本届冬奥会个人第二枚银牌，并以五枚冬奥奖牌创造自由式滑雪项目奖牌纪录。意大利选手弗洛拉·塔巴内利摘铜。中国选手刘梦婷以166.00分的成绩排名第七。

由于普雷达佐赛场降雪过大，跳台滑雪男子超级团体赛决赛轮在进行过程中被迫取消，以前两轮成绩作为最终排名依据。由扬·赫尔和斯蒂芬·恩巴赫尔组成的奥地利队以568.7分强势夺金。波兰队和挪威队分别获得547.3和538.0分，分列亚军和季军。由宋祺武和赵嘉文组成的中国队在第一轮比赛中获得第16名，无缘次轮争夺。

男子冰壶循环赛中，由四垒徐晓明、三垒费学清、二垒李智超、一垒许静韬出战的中国队，在第七局利用后手优势拿到3分，把比分扩大至11:4，意大利队提前握手认输，中国男队拿下本届冬奥会首胜。四垒王芮、三垒韩雨、二垒董子齐和一垒姜嘉怡出战的中国女队一日双赛，分别以5:10和9:10不敌加拿大队和哈尔滨亚冬会冠军韩国队。目前中国女队在积分榜上取得两胜四负，排名循环赛第七。

【互动】

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有队伍在高速并驱中不慎翻船，队员们瞬间落水。队员们迅速将龙舟翻转扶正，随即翻身跃上船艇，甚至来不及舀干舱内的积水，抓起船桨便继续投入到角逐中。这一幕“翻船不歇菜”的惊险场景，瞬间引爆了现场的最高潮，观众们纷纷将最热烈的掌声送给这些勇士。这正是中国龙舟精神中“同舟共济、奋楫争先、坚韧不屈”最生动的写照。

【极速】

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相较于可以奔跑、跳舞的双足人形机器人，仿生人形机器人属于小众赛道，很长一段时间甚至很难讲出感性的故事。“从更长远的周期去看人形机器人行业发展，仿生人形机器人一定是最关键的一环，相比其他形态，人对仿生人形机器人具有更强的认同感，同理感，人形机器人最后一定是强交互、强情感共鸣的，我们一定要冲在前边把这件事做了。”松延动力仿生人形机器人业务负责人坦言。

短时间内从0-1进行开发不现实，但松延动力的优势在于其前期的技术积累，能够响应春晚舞台对仿生人形机器人的几乎所有诉求。舞台上呈现的仿生人形机器人正是在松延动力第二代仿生人头平台基础上，根据节目需求进行定制开发而成，其搭载了32个主动自由度，并在面皮材质铂金硅胶中，添加了高分子材料二八杠网页，增强了仿生人脸的拉伸自然度与耐久性，自研机器人面部驱动算法和多模态交互大模型更让仿生人形机器人具备近乎真人的自然感。

而另一重挑战，则聚焦在唇形的精准还原上，让机器人的口型能和每一句台词精准匹配，就需要唇部这一狭小的空间内放入足够多的驱动电机，嘴部自由度如果配置不足，将会产生唇形僵硬的问题。而在紧密空间内部如何合理排列如此多的结构件，又是一项很大的技术难题。对此松延动力凭借唇部12个自由度的配合以及自研表情驱动算法完成了高难度的动作还原。

在一次次调试与试错中，团队明白了一个道理，仿生人形机器人单做到足够像远远不够，要是动不起来，或是可活动的部位太少，整体依旧会显得僵硬。后续的调试中，团队先加了只有一个自由度的脖子，试过发现效果还是不像；在把脖子的自由度加到3个后，那种违和感瞬间减轻了。再给它配上手臂、躯体，让全身都能做静态的微动，连头部和身体的自然起伏都兼顾到，赋予机器人自然的呼吸感。躯干、手臂和头部的动作形成配合后，“恐怖谷”效应就大大降低了，有了真正的生命感。团队才发现，要降低“恐怖谷”效应，其实是个系统化的工程。

为了达到“春晚级”的运控精度，团队优化了原本的空翻策略。首先是在运动控制算法上，提出了300个以上的策略，来不断优化机器人动作控制的精度。随后在结构设计上团队也进行了调整，因为机器人的受力多在脚踝和大腿，团队将机器人的重心上移，形成了类似“球形”的，中心重，四肢轻的结构，最终让机器人实现了轻盈的高难度动作。

作为节目中年龄最小的“机器人孙子”，“小布米”先后学会了民族舞、机械舞、街舞等21种舞蹈。“平均每一到两天就要训练出一种新的舞蹈。”团队中的一名算法技术员工说。为了让“小布米”的跑步姿势更贴近真人，团队在运控算法上反复迭代，摒弃了僵硬的直接摆臂起跑，而是让机器人在达到一定速度后再自然抬起双臂，这个看似简单的“起跑再抬臂”动作，实际上凝聚了项目组在结构和算法上一系列工程的训练。

过程中，团队还特意邀请了不同年龄段的儿童进行动作捕捉，再把捕捉到的动作重定向到小布米上完成强化学习训练。同时在结构和算法的层面，团队对其脚部的动作做了严格设计，保证脚部电机的扭矩不超过10nm，落地的接触力不超过100n，最终让这个小小的机器人在舞台上的每一次跳跃、跨步、大笑时的跺脚，都足够活泼灵动。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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