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软件特色

【视频】

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3月2日，最高检召开“持续深化‘检护民生’专项行动”新闻发布会。会上，最高检党组成员、副检察长史卫忠在发布会上介绍，全国检察机关坚持“零容忍”态度，依法严厉惩治侵害未成年人犯罪。2025年1至11月，起诉侵害未成年人犯罪4.9万件6.6万人。最高检指导依法从重从快办理湖南常德黄某驾车冲撞学校案、广西百色教师唐某某性侵学生案等社会影响恶劣的重大案件。全面准确贯彻宽严相济刑事政策，强化未成年人犯罪预防与治理，共起诉未成年人犯罪5万余人，依法适用附条件不起诉1.4万人，做实监督考察和精准帮教，促进回归社会。强化未成年人合法权益综合保护，对2200余件涉未成年人民事案件支持起诉，办理未成年人保护公益诉讼案件6300余件，向2.07万名监护人制发“督促监护令”。2025年1至11月，全国检察机关起诉侵害未成年人犯罪数同比下降1.9%，受理审查起诉未成年人犯罪数同比下降9.7%。未成年人犯罪和侵害未成年人犯罪实现“双下降”。（记者 刘世炯）

【多元】

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3月2日，最高检召开新闻发布会。最高人民检察院党组成员、副检察长史卫忠会上介绍，全国检察机关不断巩固根治欠薪成果，加大新就业形态劳动者保护力度，2025年1至11月，共受理支持起诉案件5.03万件，审查后支持起诉3.4万件；其中，支持农民工起诉2.3万余件，占比67.6%。对拒不支付劳动报酬犯罪提起公诉850余件960余人，追索欠薪1.1亿元，办理劳动者权益保障公益诉讼案件2000余件。

史卫忠表示，最高检与全国总工会联合印发《关于建立健全工会劳动法律监督与检察机关法律监督协作机制的办法》，最高检与最高法、全国总工会等部门联合印发共同保障劳动者合法权益工作指引，发布2025年劳动法律监督“一函两书”典型案例，北京、天津、河北、山东、广东、贵州、陕西等地与法院、工会、人社部门等签署协作机制，构建劳动者权益保护长效机制。最高检与最高法即将联合印发办理支持起诉案件若干问题的指导意见，共同加强对农民工等特定群体的保护。

【互动】

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3月1日上午，湖北房县正月十三民间文艺大巡游在城区启幕。当天上午，46个表演方阵、2000余名演职人员沿城区主干道巡游，队伍载歌载舞、步履欢腾，绵延2公里的队伍穿行于城市街巷。当天下午，9条火龙齐聚诗经阁广场，“火龙闹元宵”活动正式拉开帷幕。夜幕降临，古街火树银花、流光溢彩，10米长龙在锣鼓声中腾跃翻飞。

【极速】

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热闹之下需要冷思考。2015年除夕，微信“摇一摇”红包当天互动超110亿次，短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值，不在于谁分走了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施冰球突破官方，共享单车、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战，同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步，更关键的问题是：当红包的热度退去，人工智能如何更好融入日常生活，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡、钱在微信里，迁移成本高，自然就留了下来。如今的AI应用，下载快，卸载也快，据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继，最终决定去留的，是产品本身能否满足真实需求、创造实际价值。正因如此，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常，有的把AI接入外卖出行，有的用AI生成视频内容，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。当前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从七旬老人向AI问路、查菜谱，到基层医院用AI辅助诊疗，再到工厂车间用AI优化排产、质检，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。

然而冰球突破官方，应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面看是算力不足的偶发事件，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣，不应淹没技术攻关的紧迫。

事实一再证明，真正的竞争力来自底层创新。当年移动支付领跑全球，不仅靠红包大战的“入口争夺”，更靠通信网络建设、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强、突出应用导向冰球突破官方，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要。

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