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【视频】

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同时，持续聚焦临水临崖、视距不良、事故多发等重点路段和桥梁老化、边坡垮塌、交通秩序混乱、交安设施损毁缺失等安全隐患，形成62项农村公路排危整治任务纳入本批次治理清单压茬推进。治理措施包括防护设施整治30项、道路设施整治23项、交通管理整治6项、安全视距整治3项，计划于2026年6月底前全面完成，进一步保障农村地区民众出行安全。

据悉，成都市“开门治堵”工作启动以来，已滚动发布实施三批清单共372项治理任务(含农村公路排危整治任务)，交通、公安交管、城管、住建、园林绿化等多部门加力推进，通过精细管理、小微整治、工程改造、智慧赋能等多种方式实施综合治理，现已完成329项，累计退围拆围50个点位共35.1万平方米，释放车道155条，优化公交站点(线路)83处(条)。

【多元】

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“AI魔改”并非简单的“图一乐”，背后潜藏的法律风险呈现多层次、交叉性特点。“‘AI魔改’主要涉及两大类作品。”中国政法大学知识产权法研究所所长付继存指出，一类是对已进入公有领域的经典作品(如文学名著)进行篡改，这可能侵害作者的保护作品完整权，即禁止他人歪曲、篡改其作品的权利。“即便原著版权保护期届满，其独创性的角色形象与精神内核仍受法律保护。”

中国政法大学副教授朱巍认为，“魔改”行为突破法律边界，往往不止于著作权范畴，还可能侵入人格权领域。“如果‘魔改’内容使用了影视剧中演员的肖像、声音，涉嫌侵犯演员的肖像权、声音权；即便演员已故，其近亲属仍有权寻求法律保护。”他强调，若是对英雄烈士的形象进行恶意篡改，可能触犯英雄烈士保护法，损害社会公共利益，检察机关可依法提起公益诉讼。

付继存提出要打好平台系统性治理的“组合拳”：平台可主动获取经典IP授权，为用户提供合规二创素材，引导创作生态走向规范，同时探索收益分成模式；优化算法机制2026世界杯买球网，对低质、恶搞、篡改历史的内容实施限流、降权，切断其流量变现的利益链条；构建创作者AI版权信用档案，对频繁侵权者采取封号、禁止重新注册等惩戒措施，提高违法成本。

付继存建议，构建监管部门、平台、行业组织、用户多方参与的共治体系，可借鉴著作权集体管理模式，探索建立经典文化符号的正规授权渠道；同时未来立法中进一步细化对“深度合成技术”应用的规制，对涉及经典文化符号、历史人物等的内容设置更高保护层级，针对恶意牟利的“AI魔改”行为，引入更严格的惩罚性赔偿机制。

【互动】

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“极地”号破冰科考船大副 李楠：我在“极地”船上工作，我父亲当年也在老“极地”船上工作过，他这一辈子基本上都是在科考船上工作2026世界杯买球网，围着地球跑了一圈，对于这条全现代化的新的“极地”号，他也是比较喜欢的。特别是他们当年一九八几年的时候，国家还没有能力造这种破冰船，现在我们国家自己能造这种破冰船了，他感到非常激动，而且为祖国进步感到自豪。

【极速】

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在各大科技公司向公众开放的AI训练平台上，一项项任务构成微型数字劳务市场：给一段文本做情感分类，报酬0.1元；判断AI对话的意图是否准确，0.15元；将一分钟方言语音转录成文字，0.8元……一名熟练的学生利用课余时间，每月能获得1000元至2500元不等的收入。比起即时报酬，很多大学生更看重这份“参与过AI大模型训练与优化”的项目经验，希望因此为求职“加分”。

“应当避免用传统兼职的标准，简单评判新兴技术领域的实践。”中国教育发展战略学会学术委员陈志文指出，人工智能的发展催生了多层次、多样化参与需求，即便是基础性工作，要做到精准高效，同样需要专注和技能积累2026世界杯买球网，“这是支撑AI系统不断优化的重要基础。实际上，每一个环节的质量都可能影响整个AI技术的‘智能水平’”。

这种基础性实践参与，成为不少学生深入理解AI技术的起点。武汉某高校计算机专业学生赵峰在完成标注任务的同时，开始研究数据特征与AI模型的错误规律。“我发现某些类型的错误，会在AI的回答里反复出现，这让我思考训练数据的边界和局限性问题。”基于这些观察和思考，他在校级AI创新比赛中，提出一套改进数据筛选的方案，获得奖项。

2025年2026世界杯买球网，人力资源和社会保障部、教育部、财政部联合发文，提出实施就业能力提升“双千”计划，推动在全国高校开设1000个“微专业”和1000门职业能力培训课程，重点支持开展人工智能应用赋能就业培训。目前，部分高校开始探索与AI企业合作，将数据标注等实践环节纳入课程设计或课外实践体系，使学生的参与更加系统化。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，在人工智能深刻影响社会与教育的当下，学生参与技术实践需要保持清醒认知。“要坚持以人为本的原则，人是主体和目的，技术是服务于人的工具和手段。”他强调，应避免学生在技术实践中陷入单纯“劳动输出”，而忽视自身主体性与综合能力的成长。“技术参与应当遵循‘是否需要、是否适合、是否有利’准则，结合个人发展需求审慎选择，真正实现全面成长。”

对于希望或正在参与AI训练实践的大学生，王晓康建议，首先要明确参与目的，区分是为了赚取生活费、丰富简历还是探索职业方向；其次要超越简单劳动，在完成任务的同时理解背后的算法逻辑和数据价值，建立知识连接，将实践内容与专业学习相结合；同时注重技能迁移，培养耐心、细心和判断力等可迁移的数字化时代基础能力。

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