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软件内容

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软件特色

【视频】

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被誉为西江经济活力“晴雨表”的长洲水利枢纽船闸，是世界上最大的单级船闸，承担着西江航运干线90%以上的货物运输任务。春运前22天，西江航运干线长洲船闸累计过闸船舶5018艘、同比增长30.47%，累计过闸货运量833.93万吨、同比增长18.22%。其中，春节假期9天，西江航运干线长洲船闸累计过闸船舶953艘，累计通过货物240.22万吨，这为全年水运大通道畅通打下了坚实基础。

为保障西江航运干线水运大通道畅通，有效应对节后船舶集中出港过闸的挑战，珠航局相关负责人表示，下一步，珠航局将继续聚焦“畅通西江”服务品牌建设，密切跟踪水情与船舶流量变化，在“忙”中求“畅”，在“快”中求“稳”，充分发挥协调联动机制作用，为沿江企业复工复产和物资运输提供坚实保障，确保西江“黄金水道”安全畅通有序。(完)

【多元】

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据了解，受益于2月17日中方对加拿大、英国实施的单方面免签新政，现场涌现不少两国旅客身影，免签新政让他们无需办理签证即可轻松开启中国新春之旅。多重免签政策叠加落地，为国际旅客打通出行“快车道”，大幅降低跨境旅行成本。“说走就走”成为现实，多位外籍旅客不约而同地表示，便捷的入境体验让他们第一时间感受到这座城市的暖意与魅力。

【互动】

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三是抓好全社会协同发力。强化东西部协作，东部8个省(直辖市)与西部10个省(自治区、直辖市)结对帮扶；持续开展定点帮扶，310家中央单位定点帮扶脱贫县；优化驻村帮扶，15万支驻村工作队、50多万名驻村干部奋战在乡村一线；拓展社会帮扶，开展“万企兴万村”行动，动员民营企业、社会组织发挥优势帮扶重点区域。在这“四支力量”持续推动下，跨地区、跨部门、全社会共同参与的社会帮扶体系更加完善，促进脱贫地区在发展中不掉队、赶上来。

二是始终坚持以人民为中心的发展思想。中国政府把脱贫攻坚上升为国家意志、国家战略、国家行动，采取一系列超常规政策举措，广大党员、干部扎根一线、苦干实干，集中力量解决贫困群众基本民生需求，努力让贫困群众有更好的收入、更好的教育、更好的医疗卫生服务、更好的居住条件。中国减贫的伟大实践手机通比牛牛，是中国共产党和政府全心全意为人民服务的宗旨在新时代最集中、最充分、最生动的体现。

三是始终坚持精准方略。贫困的发生演变有其自身特点和规律，必须从实际出发，实施针对性减贫方略和政策工具。习近平总书记创造性提出了精准扶贫，要求各地都要在扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人(第一书记)精准、脱贫成效精准上想办法、出实招、见真效。要坚持因人因地施策，因贫困原因施策，因贫困类型施策，区别不同情况，做到对症下药、精准滴灌、靶向治疗，不搞大水漫灌、走马观花、大而化之。中国创造的脱贫奇迹，充分证明了精准方略是减贫的制胜法宝。

四是始终坚持开发式方针。开发式帮扶是中国特色减贫道路的鲜明特征。实践证明，对于贫困群众而言手机通比牛牛，只有掌握一门技能，只有投身发展特色优势产业，只有依靠自己努力奋斗，才能够牢牢掌握幸福生活的“金钥匙”。中国的减贫实践表明，唯有实行开发式帮扶，激发内生动力，改善发展条件，增强发展能力手机通比牛牛，实现由“输血式”扶贫向“造血式”帮扶转变，才能真正消除贫困根源。

一是实施常态化监测帮扶。进一步健全常态化防止返贫致贫监测帮扶机制，实现农村人口全覆盖，做好防止返贫致贫对象的精准识别、动态进出和倾斜支持，提升早发现、早干预、早帮扶效能，及时消除返贫致贫风险。对于原建档立卡脱贫人口实行分类管理，对离开帮扶政策会出现返贫风险的，按照“缺什么、补什么”要求继续实施精准帮扶。

二是提升开发式帮扶效能。发展帮扶产业和促进脱贫劳动力就业是持续巩固拓展脱贫攻坚成果的治本之策，在过渡期后还要持续抓牢抓好。要实施帮扶产业全链开发惠农增收工程，指导脱贫地区深入挖掘本地资源特色，做好“土特产”这篇大文章，走差异化发展路径，推动帮扶产业提质增效、可持续发展，带动脱贫群众稳定增收致富。千方百计拓宽脱贫劳动力就业渠道，提高就业稳定性和质量，促进勤劳致富。对于没有劳动能力的，重点落实综合性社会保障措施，保障其基本生活，兜牢民生底线。

【极速】

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在各大科技公司向公众开放的AI训练平台上，一项项任务构成微型数字劳务市场：给一段文本做情感分类，报酬0.1元；判断AI对话的意图是否准确，0.15元；将一分钟方言语音转录成文字手机通比牛牛，0.8元……一名熟练的学生利用课余时间，每月能获得1000元至2500元不等的收入。比起即时报酬，很多大学生更看重这份“参与过AI大模型训练与优化”的项目经验，希望因此为求职“加分”。

“应当避免用传统兼职的标准，简单评判新兴技术领域的实践。”中国教育发展战略学会学术委员陈志文指出，人工智能的发展催生了多层次、多样化参与需求，即便是基础性工作，要做到精准高效，同样需要专注和技能积累，“这是支撑AI系统不断优化的重要基础。实际上，每一个环节的质量都可能影响整个AI技术的‘智能水平’”。

这种基础性实践参与，成为不少学生深入理解AI技术的起点。武汉某高校计算机专业学生赵峰在完成标注任务的同时，开始研究数据特征与AI模型的错误规律。“我发现某些类型的错误，会在AI的回答里反复出现，这让我思考训练数据的边界和局限性问题。”基于这些观察和思考，他在校级AI创新比赛中，提出一套改进数据筛选的方案，获得奖项。

2025年，人力资源和社会保障部、教育部、财政部联合发文，提出实施就业能力提升“双千”计划，推动在全国高校开设1000个“微专业”和1000门职业能力培训课程，重点支持开展人工智能应用赋能就业培训。目前，部分高校开始探索与AI企业合作，将数据标注等实践环节纳入课程设计或课外实践体系，使学生的参与更加系统化。

中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，在人工智能深刻影响社会与教育的当下，学生参与技术实践需要保持清醒认知。“要坚持以人为本的原则，人是主体和目的，技术是服务于人的工具和手段。”他强调，应避免学生在技术实践中陷入单纯“劳动输出”，而忽视自身主体性与综合能力的成长。“技术参与应当遵循‘是否需要、是否适合、是否有利’准则，结合个人发展需求审慎选择，真正实现全面成长。”

对于希望或正在参与AI训练实践的大学生，王晓康建议，首先要明确参与目的，区分是为了赚取生活费、丰富简历还是探索职业方向；其次要超越简单劳动，在完成任务的同时理解背后的算法逻辑和数据价值，建立知识连接，将实践内容与专业学习相结合；同时注重技能迁移，培养耐心、细心和判断力等可迁移的数字化时代基础能力。

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