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软件特色

【视频】

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香港大学校长张翔教授在启动仪式上致辞时表示，港大将依托漕河泾开发区这一创新创业热土，在人工智能、生物医药等领域深化合作，推动相关学院落地。未来，港大将整合国际顶尖资源，共同打造沪港学生交流与产业转化平台。港大将举全校之力，不仅推动理工科发展，更将发挥人文社科优势，为这片科创热土注入文理融合的创新活力。

此次港大布局闵行，漕河泾基地承载着交叉学科国际研究院和人才与未来领袖培养基地的重要功能，是港大在沪重要科研与产业化场所。其中，交叉学科国际研究院聚焦前沿交叉学科研究，引进一流科学家团队，下设由席宁教授领衔的健康老龄智能高等技术研究所和宫鹏教授领衔的跨学科城市科学高等技术研究所，打造从源头创新到产业应用的全链条生态，推动科研成果向产业转化；人才与未来领袖培养基地则致力于打造一个集沪港学生交流、产业转化孵化于一体的多功能平台。

此前的2月28日，港大已在上海“连落两子”：在浦东张江设立计算与数据科学学院（上海），聚焦人工智能、大数据、算法等前沿领域；在黄浦区设立上海总部和经管学院上海中心，其中上海总部位于外滩22号，是港大全球校友联络交流的重要据点和沪港两地交流合作的核心平台，经管学院上海中心则致力于为上海培养急需的涉外法治与金融人才等；

【多元】

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深圳是东亚-澳大利西亚候鸟迁飞大通道的关键节点，深圳湾还是全球候鸟迁飞大通道上享有盛名的“五星级驿站”。在夜晚把公园等区域亮度调低一点，为鸟类营造更多黑暗空间；播放禁止投喂海鸥的广播bg视讯厅官方网站，派专人去阻止市民和游客投喂，看似都是小事，但对于鸟类栖息、自然生态的保护来说，却是大事。环境更好了，鸟类更多了，生态更完善了，最终也会给人们的生活带来更多舒适和惬意。

据报道，深圳在打造“鸟类友好城市”方面，既有制度性的规划，也一直注重从小处着眼、从细节处抓起。比如，出台全国首部《鸟类友好城市规划与设计指引》，通过指引，在城市建设中给鸟类“留一片天空”，让摩天大楼与候鸟迁飞和谐共存；2023年就实施了《深圳市夜间光环境区域限值》，红树林周边区域被列为光环境管控一类区，严格限定夜间照明照度、眩光指数与夜空亮度；建起全国首条鸟类隔音墙，在高楼安装防撞贴纸，让鸟儿“看见”玻璃；近期，针对滨海大道路灯过亮、可能惊扰候鸟的问题，仅用两个多月便完成路灯“生态转型”改造，在保障道路照明安全的同时降低对鸟类的影响。

【互动】

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总台记者周宣：当地时间2月28日以来，阿联酋首都阿布扎比和迪拜持续传出爆炸声，我们位于迪拜的中东总站办公室所在的区域，每隔一段时间就能听到导弹拦截所产生的声响。阿联酋国防部1日凌晨表示，防空系统已成功拦截绝大多数来自伊朗方向的导弹和无人机，但仍有部分残骸或冲击波对地面造成一定财产损失和人员伤亡。

【极速】

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热闹之下需要冷思考。2015年除夕，微信“摇一摇”红包当天互动超110亿次，短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值，不在于谁分走了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施，共享单车、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战，同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步，更关键的问题是：当红包的热度退去bg视讯厅官方网站，人工智能如何更好融入日常生活，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡、钱在微信里，迁移成本高，自然就留了下来。如今的AI应用，下载快，卸载也快，据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继，最终决定去留的，是产品本身能否满足真实需求、创造实际价值。正因如此，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常，有的把AI接入外卖出行，有的用AI生成视频内容，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。当前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从七旬老人向AI问路、查菜谱bg视讯厅官方网站，到基层医院用AI辅助诊疗，再到工厂车间用AI优化排产、质检，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。

然而，应用繁荣不等于高枕无忧。我国人工智能在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面看是算力不足的偶发事件，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善。应用层面的热闹，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣，不应淹没技术攻关的紧迫。

事实一再证明bg视讯厅官方网站，真正的竞争力来自底层创新。当年移动支付领跑全球，不仅靠红包大战的“入口争夺”，更靠通信网络建设、智能手机普及、金融监管创新等系统性支撑。人工智能要实现高水平发展，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条。令人振奋的是，从我国人工智能专利有效量居全球前列，到国产算力持续取得新突破，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座。《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，在模型基础能力、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力。坚持自立自强、突出应用导向，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要。

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